想象一下，1956年北部的夏天，一群年轻人聚集在美国新英格兰一所风景如画的大学校园里。

这是一个非正式的小聚会。但这些人来这里不是为了篝火，也不是为了在周围的山脉和树林里远足。相反，这些先驱者即将踏上一段实验之旅，这将在未来几十年引发无数的争论，不仅改变技术的进程，也改变人类的进程。

欢迎来到达特茅斯会议——我们今天所知的人工智能(AI)的发源地。

这里发生的事情最终会导致ChatGPT和许多其他类型的人工智能的出现，这些人工智能现在帮助我们诊断疾病、检测欺诈、整理播放列表和撰写文章(好吧，不是这篇)。但它也会产生该领域仍在努力克服的许多问题中的一些。也许通过回顾过去，我们可以找到更好的前进道路。

那个夏天改变了一切

20世纪50年代中期，摇滚乐风靡全球。埃尔维斯的《心碎旅馆》在排行榜上名列前茅，青少年们开始接受詹姆斯·迪恩叛逆的遗产。

但1956年，在新罕布什尔州一个安静的角落里，一场不同的革命正在发生。

达特茅斯人工智能夏季研究项目，通常被称为达特茅斯会议，于6月18日启动，持续了大约8周。它是四位美国计算机科学家——约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农——的心血结晶，汇集了当时计算机科学、数学和认知心理学领域最聪明的一些人。

这些科学家，以及他们邀请的47个人中的一些人，开始着手解决一个雄心勃勃的目标:制造智能机器。

正如麦卡锡在会议提案中所说，他们的目标是找出“如何让机器使用语言，形成抽象和概念，解决目前只有人类才能解决的各种问题。”

一个领域的诞生和一个有问题的名字

达特茅斯会议不仅创造了“人工智能”这个词;它整合了整个研究领域。这就像一个神话般的人工智能大爆炸，我们现在对机器学习、神经网络和深度学习的了解都可以追溯到新罕布什尔州的那个夏天。

但那个夏天留下的遗产是复杂的。

人工智能作为一个名称战胜了当时提出或正在使用的其他名称。香农更喜欢用“自动机研究”这个词，而另外两位与会者(即将成为第一个人工智能程序的创造者)，艾伦·纽维尔和赫伯特·西蒙，在接下来的几年里继续使用“复杂信息处理”。

但问题是:既然已经确定了人工智能，无论我们多么努力，今天我们似乎都无法摆脱将人工智能与人类智能进行比较。

这种比较既是一种祝福，也是一种诅咒。

一方面，它驱使我们创造出在特定任务中能够匹配或超过人类表现的人工智能系统。当人工智能在国际象棋或围棋等游戏中胜过人类，或者当它能比人类医生更准确地从医学图像中检测癌症时，我们会庆祝。

另一方面，这种不断的比较会导致误解。

当计算机在围棋比赛中击败人类时，很容易得出这样的结论:机器现在在各个方面都比我们聪明——或者至少我们正在创造这种智能的道路上。但AlphaGo并不比计算器更接近于写诗。

当一个大型语言模型听起来像人类时，我们开始怀疑它是否有知觉。

但ChatGPT并不比会说话的腹语者的假人更有活力。

的校检nfidence陷阱

达特茅斯会议上的科学家们对人工智能的未来非常乐观。他们确信他们可以在一个夏天解决机器智能的问题。

这种过度自信一直是人工智能开发中反复出现的主题，它导致了炒作和失望的几个周期。

西蒙在1965年说:“20年内，机器将能够做任何人类能做的工作。”明斯基在1967年预测，“在一代人的时间内……创造‘人工智能’的问题将基本上得到解决。”

著名未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)现在预测，这只需要五年的时间:“我们还没有完全实现，但我们会实现的，到2029年，它将与任何人匹敌。”

重塑我们的思维:来自达特茅斯的新经验

那么，人工智能研究人员、人工智能用户、政府、雇主和更广泛的公众如何以一种更平衡的方式向前发展呢?

关键的一步是接受机器系统的差异和效用。与其把注意力集中在“通用人工智能”的竞赛上，我们可以把重点放在我们已经构建的系统的独特优势上——例如，图像模型的巨大创造力。

将对话从自动化转向增强也很重要。与其让人类对抗机器，不如让我们关注人工智能如何帮助和增强人类的能力。

我们还要强调一下伦理方面的考虑。达特茅斯学院的参与者没有花太多时间讨论人工智能的伦理影响。今天，我们有了更好的认识，也必须做得更好。

我们还必须重新调整研究方向。让我们强调对人工智能可解释性和鲁棒性的研究，跨学科的人工智能研究，探索不以人类认知为模型的智能新范式。

最后，我们必须管理我们对人工智能的期望。当然，我们可以为它的潜力感到兴奋。但我们也必须有现实的期望，这样我们才能避免过去的失望循环。

当我们回顾68年前的夏令营时，我们可以庆祝达特茅斯会议参与者的远见和雄心。他们的工作为我们今天正在经历的人工智能革命奠定了基础。

通过重新构建我们的人工智能方法——强调效用、增强、道德和现实的期望——我们可以在尊重达特茅斯的遗产的同时，为人工智能的未来绘制一条更加平衡和有益的道路。

毕竟，真正的智能不仅在于创造智能机器，还在于我们如何明智地选择使用和开发它们。

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引用人工智能诞生于68年前的一个美国夏令营——这就是为什么这个事件在今天仍然很重要(2024年，8月28日 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。